Catalogus

Eppendorf SE

  • DIN EN ISO 9001
  • ISO 17025
  • ISO 13485
  • ISO 14001

Eppendorf SE

  • DIN EN ISO 9001
  • ISO 17025
  • ISO 13485

13.12.2024 01:12

Eppendorf SE en DataHow AG kondigen strategische samenwerking aan

Eppendorf SE en DataHow AG kondigen een strategische samenwerking aan om de verwerking van bioprocesgegevens te bevorderen



Eppendorf SE, een toonaangevend life science bedrijf, en DataHow AG, een pionier op het gebied van geavanceerde data-analyse en AI-ondersteunde voorspellende software, kondigen een strategische samenwerking aan. Het doel van deze samenwerking is om de ontwikkeling van bioprocessen fundamenteel te verbeteren. Als onderdeel van deze samenwerking zal DataHow's
dataHow's innovatieve AI-gebaseerde analyseoplossing DataHowLab geïntegreerd worden met Eppendorf's cloud-gebaseerde monitoring- en analyseplatform BioNsight® cloud. Dit biedt onderzoekers unieke inzichten en geavanceerde analysemogelijkheden.
Efficiëntere bioprocesontwikkeling en betere samenwerking Bij de ontwikkeling van bioprocessen is het van cruciaal belang om complexe processen te ontwikkelen en te optimaliseren die voldoen aan strenge kwaliteitsnormen.
Procesgegevens staan hierbij centraal, maar het effectief gebruiken ervan blijft een grote uitdaging voor proceswetenschappers. De integratie van DataHowLab software met BioNsight cloud voorziet in deze behoefte door een gestroomlijnde workflow te bieden van gegevensgeneratie tot gegevensanalyse tot het genereren van inzichten.
Hierdoor kunnen onderzoekers snel en efficiënt weloverwogen beslissingen nemen.
De harmonie van gegevens rondom de bioreactor is essentieel voor een naadloze koppeling tussen onderzoek en ontwikkeling en schaalbare productie. De samenwerking tussen Eppendorf en DataHow beantwoordt aan de complexe vereisten voor digitale diensten in deze context
Context.

 

Naadloze data-integratie en -toegankelijkheid
"Integratie en samenwerking worden soms onderschat, maar zijn cruciaal voor het succes van bioprocessen. Onze oplossingen maken het naadloos delen en contextualiseren van gegevens op meerdere apparaten en locaties mogelijk, zodat wetenschappers zinvolle vergelijkingen kunnen maken en waardevolle inzichten kunnen verwerven," zegt Lina
En waardevolle inzichten te verkrijgen," zegt Lina Tao, Senior Vice President
Eppendorf Bioprocess.
"Het gecombineerde platform stelt wetenschappers in staat om gegevens te benaderen en te modelleren vanaf verschillende apparaten - of het nu een pc, laptop of mobiele telefoon is - in laboratoria, industrieën en landen," zegt Dr. Alessandro Butté, Chief Executive Officer bij DataHow. "Dit niveau van toegankelijkheid maakt eenvoudige en zinvolle vergelijkingen mogelijk die inzichten verschaffen over
over verschillende schalen en verschillende runs."

Automatisering van gegevensvoorbereiding
Het handmatig opschonen en formatteren van gegevens is vaak vervelend en foutgevoelig en kan het onderzoeksproces aanzienlijk belemmeren.
Door deze processen te automatiseren bespaart het geïntegreerde platform kostbare tijd en vermindert het de kans op fouten, waardoor onderzoekers zich kunnen richten op analyses die waarde toevoegen en belangrijke inzichten verkrijgen voor het nemen van beslissingen. Dit is waar cloudtechnologie zijn ware kracht laat zien, door eenvoudige toegang te bieden tot
schone, geformatteerde en analyseklare gegevens.

Ontsluit de kracht van voorspellende modellering
Met schone en goed georganiseerde gegevens biedt DataHowLab toegang tot geavanceerde AI-gebaseerde analyses en stelt het niet-datawetenschappers in staat om complexe analyses uit te voeren met begeleide workflows.
Wetenschappers kunnen de software gebruiken om geavanceerde analyses van procesgegevens uit te voeren, inzichten te verwerven buiten het lab door middel van in silico simulaties, of AI-gestuurde optimale experimentele ontwerpen maken. Met een sneller begrip van processen kunnen onderzoek en ontwikkeling efficiënter werken door de experimentele inspanning te verminderen en de tijdlijnen van projecten te verkorten.

Samenwerking en integratie bevorderen
De samenwerking tussen Eppendorf en DataHow maakt de naadloze uitwisseling en contextualisering van gegevens tussen BioNsight cloud en DataHowLab mogelijk en zet een nieuwe standaard voor bioprocessing.

Perscontact:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Duitsland musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Dit is cruciaal voor een beter begrip van complexe biologische processen en uiteindelijk voor het succes van onderzoeksprojecten.

Meer informatie over de Eppendorf Bioprocess Business: www.eppendorf.com/bioprocess

Meer nieuws

Bio-aërosolen zijn in geen enkel laboratorium welkom. Ze kunnen bestaan uit bacteriën, celfragmen...

Nieuwe webtool voor eenvoudige productselectie

 

Laboratoriumproducten wor...

De Amerikaanse wetenschapper Laura Seeholzer, Ph.D., postdoctoraal medewerker aan de Universiteit...

Bij de ontwikkeling van bioprocessen zijn gegevens de sleutel tot succes. Het is noodzakelijk om...

Efficiënte interactie tussen handmatig en automatisch pipetteren Eppendorf presenteert zijn...

De ACT-labels (Accountability, Consistency and Transparency) werken op een vergelijkbare manier als...